Yasal işlemlerin insanların hayatları üzerinde bu kadar önemli etkilere sahip olduğu durumlarda, otomatik araç plakası okuma teknolojisinin yüksek bir doğruluk oranına sahip olması gerekir. Farklı zamanlarda, Flock sistemi %X ila %Y doğruluğuna sahip olduğunu iddia etti. Ancak, Kaliforniya’daki Roseville şehri, farklı bir deneyim yaşadı ve bu durum hakkında tarafından rapor edildi. 2023 ve 2024 yıllarına ait Flock uyarılarının analizine göre, bu uyarıların sadece %29’u araç plakalarını doğru şekilde okudu. Bu yeterince kötü değilmiş gibi, aynı zamanda suçla bağlantılı olan ve polisin aradığı araçları tespit etmede de başarısız oldu. İşte tam olarak polisin bu tür sistemleri neden istediğinin nedeni.

Roseville Polis Departmanı’nın takdirine şayan bir şekilde, memurların herhangi bir işlem yapmadan önce aracın üzerindeki plakanın uyarıdakiyle eşleştiğinden emin olması gerekmektedir. Kaliforniya eyaleti bunu zorunlu kılmıyor, ancak Kentucky, New Hampshire, Montana, Oregon, Virginia ve Washington gibi eyaletler, NYU Hukuk Fakültesi’ne göre, trafik durdurma başlatmadan önce ALPR verilerinin doğrulanmasını zorunlu kılan yasalara sahiptir. Bir plakanın gerçekten okunduğundan emin olmak için bu adım, her yerde zorunlu olmalıdır. Aksi takdirde, basit bir veri hatası nedeniyle zamanla büyük sorunlar ortaya çıkabilir.

Roseville polisinin, yalnızca yanlış bir ALPR taramasına dayanarak kimseyi durdurmamasının nedeni de budur. Ayrıca, bu durum polisin, Flock kameralarının belirli bir sakiniin araç plakasını sürekli olarak yanlış okuduğunu ve bunun da çalınmış bir aracı veya suçla bağlantılı bir aracı tespit etmek için yapılan uyarıları oluşturduğunu bilmesini sağlamıştır. Bu noktada, polis memurları bu tür uyarıları görmezden gelmeyi öğrenmişlerdir. Ancak, otomatik bir sistemin, tehlikeli suçluları yakalamaya yardımcı olmak yerine, yanlış uyarılar üretirken gerçekten aranan araçları tespit edememesi, amacının tamamen zıttıdır. Ayrıca, bu araç daha sonra çalınır ve gerçekten aranan bir araç haline gelirse ne olur?

A flock camera and solar panel on a pole between two palm trees in the background

[Justin Sullivan/Getty Images] Flock, Business Insider’a Roseville’in anormal derecede yüksek hata oranına yol açan bazı özel koşulların bulunduğunu söyledi:

“Roseville’de görülen yanlış okuma sorunlarına katkıda bulunan faktörlerden biri, şehrin talep ettiği ‘özellikle benzersiz bir kurulum’dur” dedi bir Flock sözkızı. Roseville, kameralarının yalnızca araçların arka kısımlarını yakalayacak şekilde yapılandırılmasını istediğini ve bunun da yüz gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri yakalamaktan kaçınmak için tasarlandığını belirtti. Roseville’in kurulumu, şirketin genellikle önerdiği şeyden daha eski donanımları içeriyordu ve kameraların araçlardan daha yüksekte ve daha uzakta yerleştirilmişti, diye ekledi Flock.

Flock’un açıklaması bazı geçerli noktalara sahip olsa da, bu durum tüm sorunu tamamen açıklamamaktadır. Örneğin, iki yönlü bir yolda yalnızca arka kısımları tarayan kameralar nasıl çalışır? Belki de kameralar, görüntünün kenarında sadece trafiğin giden yönde olan kısmını gösterecek şekilde ayarlanmıştır. Ancak, plaka görüntünün merkezinde olup olmadığına bakılmaksızın, plakanın okunması gereken yazılım aynı olmalıdır. Plakanın bir kısmı görüntüde kesilmişse, sistemin bunu tanıması ve ya uygun şekilde etiketlemesi veya kullanılamaz olarak işaretlemesi gerekir.

A Flock camera on a pole above a road as a car passes by

Flock ayrıca kendi ekipmanının kurulumundan ve bakımından sorumludur – bu nedenle, kameraların performansı bu kadar kötü ise, sorunu çözmek için neden daha yeni kameralarla değiştirilmedi? Aynı zamanda, yeni kameraları daha iyi konumlara yerleştirmek ve doğruluğu artırmak için de bir fırsattır. Littleton, Massachusetts gibi bazı müşteriler, kasabanın kasıtlı olarak kapattıktan sonra bile Flock’un kameraları yeniden etkinleştirdiğini bildiriyor , bu da kameraların amaçlanan görevlerini yerine getirmede bu kadar kötü performans gösteriyorsa daha olası bir durumdur. Roseville’deki kameralar eski ve daha yeni ekipmanlar kadar iyi değilse, neden Flock sorunu çözmek için bunları daha yeni olanlarla değiştirmek istemez? Bu aynı zamanda kasabanın işbirliğiyle yeni konumlar belirleyerek doğruluğu artırmak için de bir fırsattır.

Kaynak: Jalopnik

Google Tercih Edilen Kaynak
Google’da bizi favori kaynaklarınıza ekleyin
Son dakika gelişmelerini ve yeni haberleri Google Keşfet’te anında görün

Google’da Takip Et