Mercedes-Benz, Çinli araçların pazara çıkış hızını ve içindeki teknolojiyi takdir ederken, kendi geliştirme süreçlerini yapay zeka teknolojisiyle kısaltmaya hazırlanıyor.
Alman otomobil devi, yeni araçlar geliştirirken rakip markaların geniş bir model yelpazesini referans alıyor – ve Çinli araçlar da bunlar arasında.
Otomobilin mucidi, Avrupa’daki rakiplerinin yanı sıra, Alman markalarının domine ettiği prestijli araç sektörüne giriş yapmaya çalışan Zeekr ve Denza gibi Çinli markalardan da tehdit altında.
“Açıkça dikkat çeken şey, müşterinin gerçekten… müşteri odaklılığı açısından, bir şekilde geliştirilme hızı” dedi. Mercedes-Benz baş teknik sorumlusu Jorg Burzer, Drive dahil Avustralya medyasına.
“Maliyet konuları ilginç, ancak müşteriye bu kadar yakın bağlantı ve ayrıca Çin ekosistemi, gerçekten dikkat çeken konulardan biri.”
“İlginç” maliyetlere yapılan atıf, muhtemelen Birleşik Uluslar Teşkilatı’nın Çin hükümeti tarafından haksız şekilde sübvansiyonlandırıldığıyla suçladığı, ihracat pazarlarındaki Çinli araçların agresif derecede düşük fiyatlarına işaret ediyor.
Mercedes-Benz, Volkswagen veya Toyota gibi ‘ana akım’ markalar kadar aşağıya çekilmiyor olsa da, üst düzey bir Zeekr 7X, Almanya’da orta düzey bir Mercedes-Benz GLC300 4Matic EV’ye (€68,306) benzer bir fiyatta (€68,090).
Mercedes-Benz yöneticisi, aynı zamanda Çinli markaların yarı otonom sürüş yeteneğine de değindi.
“Rekabet iyi. Müşteri için iyi” dedi.
“…Bir yandan, çok saygı duyuyoruz. Diğer yandan, bu adamlarla hem Çin’de hem de Avrupa’da rekabet edebileceğimize dair kendi özgüvenimiz de var.”
Mercedes-Benz, yapay zeka teknolojisi kullanarak “geliştirme, üretim, tedarik, satış ve satış sonrası” süreçlerini “tüm ürün yaşam döngüsü boyunca” birbirine bağlayan yeni bir PLM.AI sistemi duyurdu.
Markaya göre, geliştirme sürelerini %30’a kadar kısaltmayı ve %50’ye kadar “verimlilik artışları” sağlamayı hedefliyor.
Bunun yanı sıra, otomobil üreticisinin zaten kullandığı dijital sistemler de var; bunlar geliştirmeyi hızlandırıyor ve yeni modellerin pazara daha hızlı çıkmasına yardımcı oluyor.
“Örneğin, bir çarpışma testini simüle ettiğinizi düşünün; araç gövdesinin üzerine, temelde birbirine bağlı bir veri ağı seriyorsunuz,” dedi Burzer.
“Eski zamanlarda bir mühendis bu bağlantıları kurardı ve bu size iki, üç, dört hafta maliyetirdi.
“Şimdi bu işi bir algoritma yapıyor ve bunu daha iyi ve daha hızlı yapıyor, böylece iki, üç saat içinde hallediyorsunuz. Bu yeni bir şey değil, çünkü yapay zekanın amacı da bu.”
Alex Misoyannis, on yılın üzerinde süredir otomotiv sektörünü haberleştiren, ödüllü bir gazeteci. 2020’den beri Drive ekibinin bir parçası olan Alex; haber, inceleme, karşılaştırma ve özel haberlerde hem yazılı hem de video alanında deneyime sahip ve önem taşıyan haberleri duyurmak, Avustralya tüketicileri için en önemli yeni modelleri yol testinden geçirmek konusunda bir tutkuya sahip. Hayatının tamamında arabalar merkezde yer aldı; genç yaşlardan itibaren dergileri karıştırıp otomotiv dünyasına olan sevgisini geliştirdi. Alex, 2026 Newspress Ödülleri’nde Yıl Gazetecisi olarak ödülendirildi; bu, Yükselen Yıldız Gazetecisi ödülünü kazanmasından sadece iki yıl sonra gerçekleşti.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
