Münih’te düzenlenen Gasgoo’nun 4. Yapay Zeka Tanımlı Araç Forumu’nda, SYNCORE’nin Ürün Başkanı Wu Ziping, araç içi yapay zekanın geleceğine dair yol haritasını sundu. 18 Eylül’de gerçekleşen etkinlikte sunumu, araçlardaki yapay zekanın yönünü, mimarisini ve uygulamasını detaylandıran Wu, akıllı kabin teknolojisinin “söyle, yap” modelinden öteye geçmesi gerektiğini vurguladı.
Wu’ya göre akıllı kabinin yapay zekası, kullanıcının talimatına göre hareket eden bir sistem olmaktan çıkıp kullanıcı ihtiyaçlarını proaktif biçimde karşılayan ortaklığa dönüşüyor. Parçalanmış giriş noktalarını birleştirmek amacıyla tek bir arayüzün gerekli olduğunu savunan Wu, bu arayüzün kabinin içinde ve dışında çoklu modlu girdileri işleyerek öngörülü hizmetler sunabileceğini belirtti. Strateji, yolculuk ve müzik gibi yüksek sıklıklı senaryolar etrafında ürün kümeleri oluşturmayı hedefliyor.
Anlayıştan Sonuca Ulaşan İşlem Zinciri
Bu yaklaşım, geleneksel önceden yüklü uygulamaların sınırlarını aşarak kullanıcıların yapay zekanın kişiliğini farklı MBTI özellikleriyle eşleştirebileceği bir esneklik sunuyor. Seçenekler, proaktif bir bakıcıdan profesyonel bir hizmetkara kadar geniş bir yelpazede yer alıyor. Sanal avatarlar ya da robotlar bu rolleri destekliyor ve görünümleri, ifadeleri ile tonlarıyla ortaklığı güçlendiriyor.
“Amaçlarımız, yapay zekayı ve arabaları araçtan ortaklığa dönüştürmek.”
Wu Ziping, SYNCORE Ürün Başkanı
Bu ifade, ürünün temel konumlandırmasını özetliyor. Wu ayrıca SYNCORE’nin tam alan algılama yeteneklerini kurma yaklaşımını anlattı. Algılama senaryoları kabinin içinde kalıp durmuyor; dış ortamla da uzanıyor ve bu sayede kabin ile sürüş sistemlerinin entegrasyonu ilerliyor. Bu durum, daha büyük araçların uyum gereksinimlerine cevap veriyor.
Sert tarafda ise şirket, harici mikrofonlar için plan yapıyor. Araç planlaması aşamasında ayrıca gösterge paneli kameraları da öngörüyor ve bu yaklaşım sahne tanıma netliği ile güvenlik arasında denge kuruyor. Wu, AIOS sisteminin temel değerini de detaylandırdı. Senaryolar ve mimari üzerine inşa edilen sistem, kullanıcı ihtiyaçlarını koordineli eylemlere dönüştürüyor.
İşlem zinciri tüm süreci kapsıyor: niyet anlama ve görev bölme ile yetenek çağırma ve geri bildirim adımlarını içeriyor. Sistemin hızlı yanıtlar için fonksiyon çağırmayı desteklediği, altı temel yeteneği üzerinden teknik bir bariyer oluşturduğu vurgulandı. Bu sistem, kabin ve araç zekasının merkezi hub’ı olarak konumlandırılıyor.
Ajan Ekosistemi ve Aile Odaklı Deneyimler
Wu, ajanın basit önerilerden kişiselleştirilmiş orkestrasyona evrilme kapasitesini gösterdi. Sistem, tam uygulama sınırları olmadan senaryo bazlı ihtiyaçları tanıyıp niyeti çıkarıyor ve en uygun sonucu sunuyor. Kullanıcıların komutlarını parçalamasına gerek kalmadan içerik seçimi, ses ayarları ve spor araştırmaları gibi konularda hizmet veriyor.
Ayrıca yemek önerileri ve yolculuk planlaması da kapsanıyor. Sistem, döngüyü tamamlamak için üçüncü taraf yeteneklerini entegre ediyor. Aile senaryolarına yönelik uyarlamalar arasında aile ve çocuk seyahatleri için sıcak deneyimler tasarlamak yer alıyor; aynı zamanda kabin içindeki anormal durumları izliyor.
Bir demo videosunda sistemin sürücü yorgunluğunu, aile dışarı çıkma durumunu ve eşzamanlı komutları tespit ettiğini gösteren Wu, ardından sistemin uygun hizmetleri otomatik olarak eşleştirdiğini anlattı. “Ajan hizmetlerle bağlandığında soru-cevap oturumu değil, nihai bir sonuç sunuyor.”
Akışın Sonu: Araç Zekasının Üç Temel Prensibi
Ajan ekosistemi kurmak amacıyla Wu, kabin içi ajan merkezi önerdi. Bu tek platform üzerinden kullanıcıların etkinleştirme ve izin yapılandırmasını gerçekleştirebiliyor. Otomobil üreticileri ise bu altyapıyı kullanarak niş senaryoları keşfedebilir ve ajan hizmetlerini sürekli işleterek penetrasyon verilerine dayanarak değerini ölçebilir.
Kapanış konuşmasında Wu, araç zekası için üç temel prensibi özetledi. İlk olarak tek bir hub’ın ajanları aracılığıyla tüm yetenekleri birbirine bağlaması; ikinci olarak uç-bulut işbirliğinin cihaz tarafında gizliliği önceliklendirerek bulutta sürekli model iterasyonu sağlaması ve üçüncü olarak kapalı döngülü uygulamanın AIoT üzerinden ihtiyaç anlama aşamasından yürütme aşamasına kadar tam zincir bağlantısını gerçekleştirmesi. SYNCORE, araç zekasının tam olgunluğa ulaşması yolundaki dönüşümü sürdürecek ve arabalar anlayışlı ortaklara dönüşecek.
