Gaz6.com — Otomobil ile ruhunuzun bağlandığı yer
2 Kasım 2026 · GAZ6

Ticari Araçlarda Akıllı Sürüş Teknolojisi Sonunda Otomobil Markalarını Kapına Götürüyor

Gasgoo Münih— Bir zamanlar otonom sürüşün ticari araçlarda ilk kez ticarileşeceği öngörülüyken, bugün bu araçlara otomobil sektöründen gelen teknoloji…

Yayın:

Gasgoo Münih—Bir zamanlar otonom sürüşün ticari araçlarda ilk kez ticarileşeceği öngörülüyken, bugün bu araçlara otomobil sektöründen gelen teknoloji girişimi nihayet görülmeye başlanıyor.

29 Ekim’de Zhuoyu (“ZYT”), ticari araç markası ZYT Prax Drive System (“Zhuoyu Panxing”) resmi olarak lansmanını yaptı ve sektörün yedi önde gelen oyuncusuyla işbirliklerini detaylandırdı. Sürüş yardım sistemleriyle donatılmış yüzlerce ağır kamyon, halihazırda ekspres kargo güzergahlarında hizmet veriyor.

Aynı gün, GAC Yeni Enerji Ticari Araç Ltd. Şti. ve Pony.ai’nin ortak geliştirdiği L4 otonom ağır kamyon T9 ROBOTRUCK’ın seri üretim modelleri montaj hattından indirildi.

Gaz6 sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

Bir oyuncu otomobil sürşyardımından ağır kamyonlara yönelirken, diğeri robotaksi ve otonom kamyon taşımacılığındaki teknoloji altyapısını L4 araç geliştirmeye uyguluyor. Bu farklılaşan yolların ardındaki tek değişim şu: ticari araç zekâsı için verilen mücadele, tamamen farklı geçmişlere sahip aktörleri rekabete çekiyor.

Oysa, bu otomobil deneyimlilerinin yüzleştiği pazar pek de keşfedilmemiş bir toprak değil.

Ticari Otonom Sürüş Oyuncuları Zaten Yollarda

2017 civarında otonom sürüş endüstrisi, uzun mesafe otoyol lojistiğine büyük umutlar bağladı.

Otoyol koşulları nispeten standarttır, kargo güzergahları sabittir ve lojistik şirketleri işçi maliyetleri ve verimlilik konusunda son derece hassastır. Şehir sokuklarına kıyasla ağır kamyonlar, ilk aşama yüksek düzeyde otonom sürüş ticarileşmesi için en güçlü aday olarak görülüyordu.

FAW Jiefang o dönemlerde “üç aşamalı” bir otonom strateji ortaya koymuştu: 2018’e kadar L3 geliştirmeyi, 2020’ye kadar L4’ü ve 2025’e kadar L5’i tamamlamak.

Gerçeklik, bu ilk dönemdeki öngörülerden çok daha karmaşık çıktı.

Değişken yükler, fren mesafeleri ve römork dinamikleri, otonom teknolojinin otomobillerden basitçe kopyalanamayacağını gösteriyor. L4’e geçiş ise araç redundansı, güvenlik doğrulaması, düzenleyici onay ve operasyonel lojistik gibi ek zorluklar getiriyor.

Uzun mesafe plansız kargo devrimi ölçekli biçimde henüz gelmedi.

Önce ölçeklenen, insan gözetimini hâlâ gerektiren sürücü yardım sistemleri oldu.

Eylül ayında Inceptio Technology, ticari sürücü yardım operasyonlarının 1 milyar kilometreyi aştığını duyurdu.

Bu rakam aslında ne anlama geliyor? STO Express’in operasyonları daha net bir bakış açısı sunuyor.

Görüntü Kaynağı: Inceptio Technology

Eylül itibarıyla, Inceptio’nun sistemini kullanan STO filosu 150 milyondan fazla kilometre kat etti. Inceptio, sürücü yardımının karayolu sürüşünün yüzde 90’dan fazlasında kullanıldığını ve 100 kilometrede enerji tüketimini yüzde 3 ile 7 arasında azalttığını bildiriyor.

Günde bir karayolda kilometre biriktiren sürücüler için sürücü artık yalnızca ek bir özellik değil, mesleğin vazgeçilmez bir aracı haline geldi.

Lojistik firmaları için 150 milyon kilometre, sistemin gerçek dünya koşullarına dayanığını, araç kullanımı, enerji yönetimi ve operasyonel güvenilirlik konularında kritik veriler biriktirdiğini gösteriyor.

Inceptio aynı zamanda iç piyasada kamyon otonom sürüşün yüzde 90’dan fazlasına sahip olduğunu iddia ediyor. Ancak bu kendi kendine bildirilen rakamın ötesinde, uzun süreli operasyonlar yoluyla inşa edilen derin müşteri ilişkileri ve mühendislik uzmanlığı, rekabet konumu hakkında daha ikna edici bir hikaye anlatıyor.

Başka bir deneyimli oyuncu PlusAI farklı bir yol çizdi.

PlusAI daha önce FAW Jiefang ve Rokin Logistics ile ortak olarak akıllı kamyon üretimini ilerletti ve 2025 yılında SF Express’e 100’den fazla sürücü destekli ağır kamyon teslim etti.

Ancak yaptığı değişiklikler yalnızca operasyonel değildi; aynı zamanda sermaye odaklıydı da.

2023 yılında PlusAI, iç ve dış operasyonlarını ayırdı. Temmuz 2025’e kadar Full Truck Alliance, PlusAI’nin Çin birimini yaklaşık 1,376 milyar yuan karşılığında %80,8 oranında satın aldı; dış işletme ise bağımsız bir yol üzerinde devam ediyor.

Bu, bir zamanlar bağımsız bir teknoloji geliştiricisi olan PlusAI China’nın artık yeni bir özkaynak ve kaynak yapısına dahil edildiği anlamına geliyor.

Inceptio operasyonel alanını genişletirken, PlusAI yapısal ve sermaye düzeyinde düzenlemeler geçiriyor. Ticari otonom sürüş firmaları son birkaç yılda yollarını açıkça ayırdı.

Önemlisi, ikisinin de ulaşım alanını genişletmeyi bırakması değil.

Inceptio bu yıl, yeteneklerini otoyollardan bölge yollarına, şehir içi dağıtıma ve son mil lojistiğine kadar uzatmayı hedefleyen bir “Kargo için Fiziksel AI” stratejisi açıkladı.

Ticar araziye geçen binek araç oyuncuları karşısında, bu kargo odaklı yerliler kartları zaten elinde tutuyor: gerçek operasyonel veriler, derin lojistik ilişkiler ve savaşmış ürün hatları.

Yeni gelenler sıfırdan başlamıyor; yerlilerin zaten ölçeğe ulaştığı bir pazarda ayağını sağlamlaştırmak için mücadele ediyorlar.

Binek Deneyimi Yolu Ne Kadar Kısaltabilir?

Zhuoyu’nun cevabı: binek ve ticari araçların aynı temel teknoloji yığınını paylaşmasını sağlamak.

Panxing’in tanıtımında Zhuoyu CEO’su Shen Shaojie, şirketin artık 22 binek araç müşterisine hizmet verdiğini, 60’ı aşık seri üretim modeli ve 110’u aşık taslak modelinin pipeline’da olduğunu açıkladı.

Bu rakamlar yalnızca ölçek açısından değil; Zhuoyu’nu zaten binek araçlar için kapsamlı bir ekosistem kurmuş olması açısından da önem taşıyor—model Ar-Ge, veri işleme, donanım ve yazılım geliştirme ve seri üretim teslimatını kapsayan bir ekosistem.

Şimdi bu ekosistemi ağır kamyonlar, otobüsler ve hafif ticari araçlar için kullanmayı hedefliyor.

Liu Sikang, Zhuoyu’nun ticari araçlardan sorumlu başkan yardımcısı, teknik yolu üç aşamaya ayırıyor: birleşik temel, senaryo geliştirmesi ve mühendislik uyumlandırması.

Kısacası: binek araç temel modelini alın, kamyona özgü verileri katman olarak ekleyin, sensör yerleşimlerini ve kontrol stratejilerini ayarlayın ve aynı teknoloji yığınıını farklı araç tiplerine uyarlayın.

Zhuoyu’ya göre Panxing, eğitim için 400 milyon karelik kamyona özgü veri dahilinde, 3 milyar kilometreyi aşık binek araç verisini miras alıyor.

Bu yaklaşımın vaat ettiği şey, her araç sınıfı için ayrı bir teknoloji ekosistemi kurma zorunluluğundan kaçınmak.

Asıl zorluk, hangi yeteneklerin paylaşılabileceğini ve hangilerinin ticari uygulamalar için sıfırdan yeniden geliştirilmesi gerektiğini belirlemek.

İkili ve boş bir kamyonun ivmelenme ve frenleme tepkisi büyük ölçüde değişir. On iki metrenin üzerinde uzun bir çeki tröve bir virajı dönerken sistem, iç tekerlek farkını, römork salınımını ve devrilme riskini hesaba katmalıdır. Uzun fren zincirleri ayrıca daha erken karar vermeyi gerektirir.

Buna yanıt olarak Zhuoyu; yük tahmini, römork tutum tanıma, eğim tahmini ve fren dağılımı için özel ayarlar içeren Jimu 2.0 algılama sistemini geliştirdi.

Ürün yol haritası açısından Panxing PDS 4, ağır kamyonlar için otoyol NOA’ya odaklanıyor ve zaten operasyonel durumda. PDS 5 ise yerli çok modlu temel modellerden yararlanarak yetenekleri otobüs ve hafif kamyonlar için şehir NOA’ya genişletmeyi planlıyor.

Buradaki asıl mesele Zhuoyu’nun otoyol NOA’yı bir kamyonda çalıştırabilsin mi.

Inceptio ve PlusAI bu işlevin gerçek yük taşımacılığında çalıştığını zaten kanıtladı.

Zhuoyu’nun ispatlaması gereken, binek araç mirasının daha kısa geliştirme döngüleri ve daha az gereksiz yatırım sağlayıp sağlayamayacağı, böylece birden fazla ticari araç modelinde seri üretimi mümkün kılacak mı.

Bu, teknoloji birikimi konusunda iki farklı felsefenin çarpışması.

Uzun süreli yük taşımacılığı uzmanları, ağır hizmet koşullarına uygun veri ve mühendislik deneyimine sahip ve lojistik şirketlerinin filoları nasıl satın aldığını, kullandığını ve yönettiğini daha iyi anlıyor.

Zhuoyu’nun fırsatı, binek araç pazarına zaten yatırılan model eğitimi, donanım ve yazılım Ar-Ge ile üretim mühendisliği kaynaklarında yatıyor. Bu yetenekler yeniden kullanılabiliyorsa, yeni ticari modellerin geliştirme maliyetleri önemli ölçüde amortize edilebilir.

Bununla birlikte, bu yeniden kullanımın kapsamı asıl yatırıma bağlıdır. Kamyonlara özel veri, dinamik uyarlama, araç doğrulama ve sürebakım, temel modelin ortak olması nedeniyle ortadan kaybolmayacaktır.

Mevcut ticari araç üreticileri de platformlaşma ve ölçeklilik yoluyla maliyet düşürme peşinde; onlar da her bir model için benzersiz bir teknoloji yığını geliştirmekten kaçınmıyor.

Bu nedenle Zhuoyu, garantili bir düşük maliyet avantajından çok, model kapsamını hızlandırabilecek bir teknolojik yol sunuyor.

Yedi ticari marka ile yapılan ortaklıklar, bu yaklaşım için bir deneme alanı sağlıyor.

Günün aynı gününde de tanıtım yapan Pony.ai, farklı bir yaklaşımı temsil ediyor.

Pony.ai, ağır kamyon alanında yeni değil. Uzun süreden robotaksi ve otonom kamyonculukta çift strateji izliyor; algoritmalar, sistem güvenliği ve araç mühendisliğine kaynak ayırıyor.

Kaynak Görseli: GAC Group

GAC New Energy Commercial Vehicle Co., Ltd. ile ortaklaşa üretilen T9 ROBOTRUCK, Pony.ai’nin dördüncü nesil L4 sistemini, GAC’ın tam yedekli yönlendirme-bayraktar şasesiyle birleştiriyor; yönlendirme, fren, güç ve iletişim tam yedekli hale getiriliyor.

Zhuoyu’nun model üstü yeniden kullanımına odaklanmasının aksine, Pony.ai L4 sisteminin araç platformuyla derin entegrasyonunu önceliklendiriyor ve otonom taşımacılıkta seri üretimin temellerini atıyor.

Biri mevcut lojistik ağlara otoyol NOA’sı sunuyor; diğeri ise L4 otonom yük taşımacılığını ileri taşıyor. Farklı ticarileşme aşamalarında faaliyet gösteriyorlar ve aynı ürün segmentinde doğrudan rakip değiller.

Geriye dönüp bakıldığında kaynaşma açıkça görülüyor: binek araç sürücü yardım sistemlerinden seri üretim deneyimi, robotaksilerden otonom teknoloji ve ticari araçların yerleşik üreticilerinden yük mühendisliği uzmanlığı aynı pazar etrafında birleşiyor.

Ticari araç üreticilerinin artık teknolojik işbirliği için daha fazla seçeneği var; yerleşik tedarikçiler ise yeni rekabet baskısıyla karşı karşıya.

Bu yarışın sonucu, yalnızca ürün lansmanlarıyla belirlenmeyecek.

Yedi Ortaklık: Pazar Topraklarından Ne Kadar Uzak?

Zhuoyu’nun yedi ortağı arasında XCMG, Shacman, Sinotruk, FAW Jiefang, Foton, Dongfeng Commercial Vehicle Co., Ltd. ve Yutong yer alıyor.

Liste etkileyici, ancak şu ana kadar önemli operasyonel ölçeğe sahip tek proje Shacman Delong X500.

Kitle üretimi Haziran ayında başladı ve bu kamyonlardan yüzlerce zaten ekspres teslimat güzergahlarında hizmet veriyor.

Zhuoyu, Aralık ayına kadar NOA’ın karayolu sürüşünün %90’ından fazlasında kullanılacağını öngörüyor. Bu, yalnızca üniteleri yola çıkarmaktan öte, gerçek sürücü benimseme oranını artırmayı hedeflediğini gösteriyor.

Diğer projelerin sonuç üretmesi için zamana ihtiyacı var.

XCMG’nin Hanjing elektrikli kamyonu yıl sonuna kadar teslim edilecek. Sinotruk’un Sitrak’ı ve Dongfeng’in Tianlong KH modeli kitle üretimi için planlanırken, Foton’un Auman Galaxy 5’inin piyasaya sürülmesi bekleniyor. Ayrıca Dongfeng’in Tianlong KL modeli bir sözleşme ataması kazandı.

FAW Jiefang’da Zhuoyu, J7, J6 Pro, Yingtu ve Yinghang için atamalar kazandı. J6 Pro, kitle üretimi için ilk parti arasında yer alıyor, ancak teslimat hacimleri açıklanmadı. Yutong’un Yuwei E9 PRO modeli hem karayolu hem de şehir içi NOA özelliğine sahip olacak PDS 5 ile donatılması planlanıyor.

Otonom sürüş tedarikçisi için yedi OEM’in ortaklar listesine girmek bir şey; bu OEM’leri sistemleri gerçekten kurup kitle halinde teslim etmeye ikna etmek ise başka bir şey.

Ve hattın daha ilerisinde, gerçek sınav, kamyonlar müşterilerin eline geçtiğinde lojistik müşterilerin sistemleri gerçekten kullanıp kullanmayacağı.

Ticari sürüş yardımcısı, bazı lojistik firmalarında zaten düzenli olarak kullanımda ve gerçek kilometre ile sistem kullanım oranları başarı için kritik metrikler haline geliyor.

Zhuoyu için birden fazla OEM ile yapılan ortaklıklar, kitle teslimatı için temel oluşturuyor. Şu anki soru, bu projelerin kurulum hacimlerini sürdürebileceği ve gerçek operasyonel koşullarda müşteri onayı kazanabileceği.

Aynı zamanda operasyonel tasarruflarla müşterileri kazanmaya da çalışıyor.

Başlangıç töreninde Zhuoyu, yakıt tasarrufu verilerini yayımladı: Kendi seri üretim kamyonlarını takip ederek ve 20 milyon kilometreden fazla yol alan bu araçlarla, yapay zeka destekli pekiştirmeli öğrenme algoritmasıyla 4,5 ile 7,5 arasında yakıt verimliliği artışı sağladıklarını bildirdi.

Algoritma, araç durumunu, yol eğimini, trafik koşullarını ve fren sistemi verilerini analiz ederek sürüş stratejisini dinamik olarak ayarlar ve gereksiz hızlanma ve frenlemeyi en aza indirir.

Zhuoyu, günde 800 kilometre yol alan bir kamyonun yılda 20.000 ile 30.000 yuan tasarruf edebileğini; böylece sürücü yardım sisteminin maliyetini bir yıl içinde geri ödeyebileğini hesaplıyor.

İnce kârların hüküm sürdüğü bir sektörde bu tasarruf, güçlü bir teşvik niteliği taşıyor.

Yine de filosu satın alma kararları, uzun vadeli toplam sahip olma maliyetine dayanır. Yük kapasiteleri, güzergahlar, enerji fiyatları, kat edilen mesafe ve sistem maliyetleri, gerçek yatırım getirisini etkileyen unsurlardır.

Yakıt verimliliği artık Zhuoyu’ya özgü bir satış noktası değil. Diğer şirketler, gerçek operasyonlarda ölçülebilir tasarruf sağladı.

Veri setleri farklı koşullar nedeniyle doğrudan karşılaştırılamaz. Lojistik müşteriler için uzun vadeli ortaklıklarda belirleyici faktör, daha fazla güzergahta tutarlı biçimde tasarruf sağlayabilen ve sisteminin daha güvenilir ile kullanımı daha kolay olan olacaktır.

Mevcut üretim planlarına göre, XCMG, Sinotruk, Foton ve Dongfeng modellerinin önümüzdeki yıllarda teslimatlara başlaması öngörülüyor.

Bu projeler istikrarlı kurulum hacimlerine ulaşırsa, Zhuoyu’nun kanıtlama şansı doğar: binek araç teknolojisi, geriden gelen oyuncuların ticari araç pazarına hızlı girişini gerçekten destekleyebilir.

Tersine, atamaların yeterli teslimata dönüşmemesi ya da operasyonel sonuçların beklentilerin altında kalması durumunda, uzun bir ortak listesi rekabet ortamını yeniden şekillendirmek için yeterli olmaz.

Alternatif teknoloji yolunda, Pony.ai ve GAC Yeni Enerji Ticari Araç Ltd. Şti. de kat etmesi gereken uzun bir yol var.

T9 ROBOTRUCK’ün ilk seri üretim hattı, L4 hedefleri için yeni bir araç temeli sağlıyor. Planda, 2027’ye kadar 100 adetlik bir kullanım öngörülüyor; sonrasında binlere çıkılması planlanıyor.

Zhuoyu’nun operasyonel otoyol NOA’lı kamyonlarıyla doğrudan karşılaştırılamasa da, bu ilerleme teslimat ölçeği, operasyonel güvenilirlik ve maliyet açısından aynı denetime tabi tutuluyor.

Ticari araç zekâsındaki bu gelişim döngüsüne bakıldığında, sektörün yalnızca teknoloji gösterileriyle dikkat çekme dönemi geride kaldığı görülüyor. Bazıları operasyonel veride yüz milyonlarca, hatta milyarlarca kilometreye ulaştı; bazıları binek araç modellerini kamyonlara uyarlıyor; bazıları ise L4 otonomiyinin seri üretimle daha derin entegrasyonunu hızlandırıyor.

Yeni teknoloji oyuncularının girişimi, pazara daha fazla seçenek sunarken aynı zamanda yerlileri Ar-Ge ve maliyet yapılarında yeni baskılarla yüzleşmeye zorluyor.

Zhuoyu için yedi marka işbirliği, OEM onanını alabildiğinin kanıtı. Şimdi, binek araç birikimini daha yüksek teslimat hacimlerine, daha yaygın kullanıma ve sürdürülebilir operasyonel tasarruflara dönüştürebileceğini kanıtlamak zorunda.

Ticari araç otonomisi, sonunda binek araç oyuncularını karşısında görmeye başladı. Asıl soru, öncülerinin her adımını yeniden yürümek zorunda kalmadan bir ölçek avantajı kurabilecekleri olup olmadığını içeriyor.

Gasgoo, yalnızca Çin otomotiv sektörüne dair güncel haberler ve derinlemesine analizler sunmakla kalmıyor, aynı zamanda tedarikçiler ve alıcılar için çoklu kanallar ve yöntemler üzerinden iş bağlantısı ve genişlemeye de destek oluyor. Alıcı hizmeti: buyer-support@gasgoo.com Satıcı hizmeti: seller-support@gasgoo.com

İlginizi Çekebilir: Büyük Modeller Döneminde Çiplerin Strateji Değiştirme Zamanı mı? →
Kaynak: Autonews ↗Kaynak yazarı: Edited by Betty
💬 Topluluk Masası & Tartışma

Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.

Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Forumda sor / tartış

Yayınlarda ara

En az 3 karakter yazın.

Konular