Vaidy Enerji’nin CEO’su Suryaansh Vaid, yapay zekanın (YZ) sadece otomotiv sektöründe değil, aynı zamanda trafik yönetimi, araç güvenliği ve iş süreçlerinde de önemli dönüşümler yaratabileceğini belirtti. Nepal Otomobiller İthalatçıları ve Üreticileri Derneği (NIMA) tarafından düzenlenen “Yapay Zeka ve Otomotiv Teknolojisi: Hareketliliğin Geleceğini Yönlendirme” başlıklı bir etkinlikte konuşan Vaid, bu konudaki görüşlerini paylaştı.
Vaid, kurumlarında çalışanlara yapay zekanın çeşitli uygulamaları hakkında bilgi verildiğini ve yeni uygulamaların keşfedilmesi için teşvik edildiklerini ifade etti. Ayrıca, YZ’nin çalışanları daha bağımsız hale getirmesine yardımcı olduğunu ve araştırma, analiz ve çalışma yöntemlerinde yenilikler bulunmasına katkı sağladığını belirtti. Otomotiv sektöründe YZ kullanımının giderek arttığına dikkat çeken Vaid, araçlara entegre edilmiş sensörlerden ve diğer cihazlardan toplanan verilerin analiz edilerek kullanıcılara çeşitli avantajlar sunulabileceğini söyledi.
Vaid, örneğin, elektrikli scooter’larda yol koşullarını tespit ederek “çukur uyarı” gibi özelliklerin geliştirilebileceğini belirtti. Ayrıca, YZ’nin sürüş stilini iyileştirmek için de kullanılabileceğini vurguladı. Araçların sürüş analizleri sayesinde, kullanıcıların daha güvenli ve verimli bir şekilde nasıl araç kullanabilecekleri, enerji tasarrufu nasıl sağlanabileceği, ne zaman şarj edilmesi gerektiği ve hangi konumlarda şarj edilebileceği gibi bilgilerin sunulabileceğini ifade etti.
Vaid, rota planlamasında da YZ’nin kullanımının artırılabileceğini savundu. Araçların yakıt seviyesinin düşebileceği durumlarda, gidecekleri yere ulaşmadan önce nerede şarj edilmesi gerektiği konusunda önerilerde bulunabileceğini belirtti. Ayrıca, hava durumu ve yağış verilerinin araç sistemleriyle entegre edilerek, yol koşullarına göre çekiş kontrol modunun otomatik olarak ayarlanabileceğini de söyledi.
Ancak, otonom sürüş gibi YZ uygulamalarının Nepal gibi ülkelerde hala zorluklar içerdiğini belirtti. Otonom sürüş için gerekli olan eğitim verilerinin genellikle iyi durumda yolların, net şeritlerin ve düzenli trafiğin olduğu ortamlardan elde edildiğini vurguladı. Nepal’in yol ve trafik koşullarının farklı olması nedeniyle, yerel koşullara uygun veri ve araştırmaların yapılması gerektiğini ifade etti.
Vaid, YZ’nin sadece araçlarda değil, aynı zamanda otomotiv iş süreçlerinde de kullanılması gerektiğinin altını çizdi. Yedek parça taleplerinin tahmin edilmesinin ve hangi malzemelerin ne kadar stokta olması gerektiğinin öngörülmesinin, YZ ve ERP sistemleri kullanılarak yapılabileceğini belirtti. Bu sayede, stok yönetiminin iyileştirilmesi, maliyetlerin düşürülmesi ve bu avantajların müşterilere yansıtılması mümkün olabileceğini ifade etti.
Vaid, YZ ve otomotiv teknolojileri alanındaki araştırmalarda özel sektör ile araştırma kurumları arasında işbirliğinin önemini vurguladı. Özellikle başkent Kathmandu vadisi gibi eski ve yoğun yerleşim bölgelerinde, geniş yollar inşa etmek yerine veri odaklı trafik yönetiminin gerekli olduğunu belirtti.
Kamu ulaşımı, otobüs şeritleri ve diğer altyapılara ne kadar yatırım yapılması gerektiği kararlarının da araştırma ve verilere dayalı olarak alınması gerektiğini vurguladı. Vadideki kamu elektrikli araç şarj altyapısının genişletilmesi yerine, kamu ulaşımını daha etkili hale getirecek altyapıya öncelikle yatırım yapmanın daha etkili olabileceğini savundu. Vaid, araçlardan toplanan verilerin aynı zamanda altyapı iyileştirmelerinde de kullanılabilecek potansiyele sahip olduğunu belirtti.
“Araçlardan toplanan veriler, Ulaştırma Bakanlığı veya ilgili kurumlarla işbirliği yapılarak yol bozuklukları gibi sorunların tespit edilmesine ve çözülmesine yardımcı olabilir” dedi. Vaid’e göre, gelecekteki mobilite vizyonu sadece yeni araç satmak değil, insanların bir yerden başka bir yere güvenli, kolay ve verimli bir şekilde ulaştırmayı amaçlayan bir sistem geliştirmektir. YZ, araştırma ve kamu-özel sektör işbirliği, Nepal’in ulaşım ve mobilite alanında bu tür çözümler geliştirme konusunda önemli bir rol oynayabilir.
Kaynak: Nepal Auto
