General Motors, 21 Ekim’te Manhattan’ın güneyinde düzenlenen “GM Forward” etkinliğinde en yeni yapay zeka destekli OnStar kokpit yeniliklerini tanıtırken, aynı zamanda zayıf yönlerinden birini de istemsizce ortaya çıkardı. Bir Chevrolet Silverado kamyonundan yansıtılan iddialı ve son derece yetkin ekran, aracın o anki 14 mil/galon yakıt tüketimini gösteriyordu. Evet, General Motors’un baş ürün sorumlusu Sterling Anderson’ın dediği gibi, insanlar kesinlikle “sizi bilen bir araba” istiyor ve multimedya yeniliği önemli bir alıcı kriteri. Ancak yakıt tüketimi de çoğu alıcının listesinde hızla yükseliyor.
Yine de GM, sıfır emisyonlu (ve sıfır benzinli) elektrikli araçlara odaklanarak ilerliyor. Ve OnStar’ın yetenekleri, hem 2028 model Cadillac Escalade iQ gibi araçlarda hem de gelecekteki ürünlerde yer alıyor ve gerçekten etkileyici. Ve yapay zeka aynı zamanda önemli bir üretim yardımcısı olacak; Anderson ve diğerleri, tipik beş yıllık araç geliştirme sürecini yarıya indireceğini söyledi. Yeni araçların zaman alıcı araştırma, tasarım, mühendislik ve prototipleme aşamalarından geçmesi, ardından test ve doğrulama yerine, Anderson’a göre “olasılıksal optimizasyon” ve “sektör lideri yapay zeka araçları” ile birçok olası tasarımın eşzamanlı hızlı test edilmesi süreci dramatik şekilde hızlandıracak.
GM, dördüncü nesil bir EV’nin LMR bataryasının sanal testinin bir örneğini gösteriyor.
Fiziksel testler %50 oranında azalacak, dedi ürün ve mühendislik yöneticisi Jason Fischer. GM, 2030’a kadar iki yıllık geliştirmeye sahip araçlar görebileceğimizi söyledi.
O 2028 Cadillac iQ ve ardından gelecek yüksek hacimli platformların geniş bir yığını, sıvı soğutmalı tek bir araç içi bilgisayara bağlanan (bugünkü araçlarınkinden 40 kat daha güçlü) tek bir “el ayak serbest” otoyol otonomi sistemini sergileyecek; bu sistem ayrı kontrol birimlerini yerine geçecek. Bu süreçte %50 daha hızlı bağlanacak ve araç kablo tesisatını %30 azaltacak. GM, yeni sistemin, Super Cruise müşterilerinin sürdüğü (ve onlardan veri toplanan) 1.2 milyar el ayak serbest milin temeli üzerine inşa edildiğini söyledi.
GM
Chevrolet Bolt’ların çarpışma testinden.
Simülasyon anahtar rol oynar. GM’in otonomi simülatörleri, günlük üç milyar sanal mil sürerken, gerçek bir test aracı 24/7 saat 80 km/s hızla (yaklaşık 1.900 km/s) 1.200 mil kat eder. “Günlük çıktımızı karşılamak için yaklaşık 2.5 milyon araba gerekir,” dedi GM.
Mary Barra, General Motors başkanı ve CEO, New York’ta bu daha üst düzey otonominin “insanlara zaman hediyesini geri vereceğini” söyledi. “Bu bir oyun değiştirici.” Ancak bu bölünmüş otoyollar için, Üç Seviye otonomi değil, dedi GM.
GM’in gösterdiği teknolojinin çoğu başka yerlerde, başka biçimlerde görüldü; örneğin düz dil isteğini anlayabilen araç içi asistanlar. GM sunumu gerçekten ayrıcalıklı kılacak mı? Juergen Reers, Accenture’un küresel otomotiv ve mobilite sorumlusu, Autoweek‘e şunu söyledi: “Ayrıcalıklı olan, araç verilerini benzersiz bir marka deneyimi, şeffaflık ve müşteri güveniyle birleştirme yeteneği olacak.” Ve güven, GM’in New York’ta oldukça sık kullandığı bir buydu. J.D. Power, multimedyanın 2026 model yılı araçlarında kalite şikayetlerinin tek en büyük kaynağı olduğunu (toplamın %25’ini) söyledi. Anderson, hızlı geliştirme’nin GM’in daha iyi arabalar inşa etmesine yardımcı olacağını söyledi.
JD Power, kalite şikayetlerinin çoğunun multimedya sistemleriyle ilgili olduğunu söylüyor.
Ancak New York’taki odak, yeni yazılımın ne yapabileceğiydi. GM’in ürün yönetimi direktörü Anna Santos, bir Lyriq’in içinde oturdu ve “Hey OnStar, sevdiğim şarkıyı çalabilir misin, enstrümantal olanı?” ve “Hey OnStar, köpeklerin kapıları ve pencereleri açamamasını sağlayabilir misin?” dedi. “Hey OnStar, içeride karanlık,” deyin ve sanal asistan iç aydınlatmayı açar.
Asistan, gerekli hesaplamaları yapacak ve aracınızın belirli bir tekneyi çekebileceğine karar verecek. Ve tabii ki, arabaya e-posta göndermesini veya ananaslı malzemeli pizza sunan en yakın restoranı bulmasını isteyebilirsiniz. OnStar, ayrıca gerçekten bir insana yardım için arama yapabilme yeteneğini koruyacak.
Şirket aynı zamanda OnStar’ı evle entegre etmekten bahsetti; dönüş yolculuğunda termostatları yükseltmek ve ışıkları açmak. Hatta parfüm atomizerları ile Mercedes-Benz’in yaptığı gibi kokular dahil edebilecek bir “iyilik hali” (wellness) entegrasyonundan bahsedildi. Ancak hayır, GM için henüz koku tabanlı ortaklar yok.
GM, batarya araştırmalarına 900 milyon dolar yatırdığını belirten Barra, yapay zekanın şirketin 300.000 kimyasal formül ve paket varyasyonunu, prototipler bile üretilmeden önce hızlıca test etmesini sağladığını söyledi. GM’in başkanlarından Mark Reuss, New York’ta, Tennessee’deki Spring Hill kentindeki Ultium Cells LG Energy Solution ile ortak girişiminin, yüksek hacimli segmentler için lityum-manganez zengin (LMR) bataryaları tam ölçekli üretimle karşıya olduğunu belirtti. GM, LMR hücrelerin, düşük maliyetli uygulamalarda yaygın olarak kullanılan lityum-iron-fosfat (LFP) hücrelerden %33 daha yüksek enerji yoğunluğuna sahip olduğunu kaydetti.
GM
Dördüncü nesil EV platformu, birçok gelişmeyi bir araya getiriyor.
Şirket, LMR, daha verimli ve parça sayısı %40 azaltılmış basitleştirilmiş elektrikli tahrik üniteleri ile iyileştirilmiş aerodinami sayesinde, önceki tasarımlara göre her kilowatt-saat enerjiden %20 daha fazla menzil elde edebilecek. Dördüncü nesil EV’lerde LMR paketi, kavram aşamasından resmi onaya yalnızca bir ayda ulaştı.
Bunların tümü, insanların satın almak istediği araçlara henüz entegre edilmedi. Autoweek’in belirttiği gibi, şirket şu anda talep gören hibritlerde personelden eksik. Ancak General Motors yine de piyasada oldukça iyi gidiyor. 20 Ekim’de GM, beklentilerin üzerinde ve bir yıl önceki aynı döneme göre %2,9 artış gösteren üçüncü çeyrek gelir olarak 50 milyar dolar açıkladı. Ancak 20 milyar dolarlık çok yıllı hisse geri alım açıklaması, UAW lideri Shawn Fain’den bazı tepkiler çekti.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
