GİRDİ BAŞLIK:
İnsanoid Robotların “Bölünme Hissi”: Yüksek Performans, Ancak Uygulamada Zorluklar
GİRDİ İÇERİK:
2026 yılındaki insanoid robot yarışları, her zaman bir tür “bölünme hissi” ile karakterize edilmiştir.
Bir yandan sektördeki heyecan sürekli artmaktadır: Fuarlardaki akıcı gösteriler dikkat çekmektedir, birçok şirket yoğun çaba göstermekte ve teslimat hacmi tahminleri sürekli olarak güncellenmektedir; hatta 2026 yılındaki küresel teslimat hacminin 100.000 adede yaklaşabileceği öngörülmektedir.
Öte yandan, tüketicilerin en belirgin deneyimi farklıdır: Sadece evlere girmekle kalmayıp aynı zamanda fabrikalarda bile insanoid robotların gerçek anlamda üretimde kullanılması ve iş gücünün yerini alması nadirdir.
Bu heyecan verici rakamlar ile somut uygulamalar arasındaki mesafe ne kadar uzundur?
“İnsanoid robotların gerçek anlamda seri üretimin başlayabilmesi ve geniş çapta pilot uygulamaların hayata geçirilebilmesi için en azından gelecek yılın ikinci yarısına kadar daha belirgin ilerlemeler kaydedilmesi gerekiyor,” diyor Giese Automotive’in ortaklarından ve araştırma başkan yardımcısı Wang Xianbin.
Teslimat hacmi yükselirken, gerçek anlamda kullanımın hala beklemek zorunda kalması, mevcut insanoid robot endüstrisindeki kritik bir dönüm noktasını temsil etmektedir.
Beklenen 100.000 teslimat rakamı içinde ne kadarının gerçek tüketici talebine yönelik olduğu merak konusudur?
Yüzeydeki teslimat rakamlarına bakıldığında, insanoid robotların zaten seri üretim öncesi aşamaya girdiğini söylemek mümkün görünmektedir.
ABD merkezli Smart Analytics Global (SAG) adlı pazar araştırma şirketinin son verilerine göre, 2026 yılının ilk yarısında küresel insanoid robot teslimat hacmi yaklaşık 19.100 adettir ve bu rakam geçen yılın aynı dönemindeki 5.100 adetlik seviyeden üç kat daha yüksektir. SAG, bu yılın toplam teslimat hacminin yaklaşık 60.000 adete ulaşacağını ve 2030 yılında ise 500.000 adede yükselmesini öngörmektedir.
Giese Automotive Research’ün tahminleri daha iyimser: Bu yıl küresel insanoid robot teslimat hacminin 100.000 adede yaklaşma potansiyeli bulunmaktadır.
Ancak Wang Xianbin, mevcut durumda insanoid robotların teslimat hacminin, gerçek anlamda tüketici talebini tam olarak yansıtmadığını ve bu rakamın önemli bir kısmının, gerçek anlamda üretimde kullanılmayan, şirket içi veya tedarik zincisi içindeki alımlardan kaynaklandığını belirtmektedir.
[Resim kaynağı: Zhiyuan Robot]
Bu tür alımlar, genellikle şirketin nakit akışını sağlamak ve ürün geliştirme süreçlerini desteklemek amacıyla yapılmaktadır. Bu durum, endüstriyel bir uygulama olarak değerlendirilmemeli ve gerçek tüketici talebini yansıtmadığı unutulmamalıdır.
İkinci olarak, araştırma ve geliştirme faaliyetleri için yapılan alımlar bulunmaktadır. Yapay zeka teknolojilerinin yükselişiyle birlikte, büyük teknoloji şirketleri, üniversiteler ve araştırma kurumları insanoid robotları önemli birer alım kaynağı haline gelmiştir. Bu tür alımların temel amacı, robotların algoritmaların eğitimi, veri toplama veya çeşitli senaryoların test edilmesi için kullanılacak donanım platformları olmasıdır.
Üçüncü olarak, perakende satış ve gösteri amaçlı yapılan alımlar bulunmaktadır. Şu anda çoğu insanın karşılaşabildiği insanoid robotlar genellikle teknoloji müzelerinde, alışveriş merkezlerinde, marka lansmanlarında veya sektör fuarlarında yer almaktadır. Bu robotlar genellikle ziyaretçileri karşılamak, gösteriler yapmak veya interaktif bilgilendirme hizmetleri sunmak gibi amaçlarla kullanılmaktadır.
Bu nedenle, mevcut durumda insanoid robotların talep yapısı, belirgin bir “ters ilişki” özelliği göstermektedir.
Giese具身智能 (Giese具身智能) tarafından yayınlanan verilere göre, mevcut durumda insanoid robotların teslimat hacminde, ticari hizmet uygulamalarının oranı yaklaşık %90’dır. Bu oranın içinde eğlence gösterileri %35, veri toplama ve araştırma amaçlı kullanımlar %20’yi oluştururken, geri kalan kısım ise üniversiteler, ticari tanıtım ve diğer hizmet alanları tarafından paylaşılmaktadır. Gerçek anlamda üretim süreçlerinde kullanılan ve doğrudan endüstriyel değer yaratan siparişlerin oranı ise sadece %15’in altındadır ve henüz sürdürülebilir bir talep yaratamamıştır.
Ancak, endüstriyel üretim, şu anda insanoid robotlara yönelik en acil talebi oluşturmaktadır.
“Kullanıcı araştırmalarımıza göre, kullanıcıların insanoid robotlardan beklentileri en yüksek seviyede olan alanlar, endüstriyel süreçler, kalite kontrol, ekipman bakımı ve güvenlik denetimi gibi uygulamalardır. Sağlık hizmetleri, eğlence gösterileri gibi alanlara yönelik beklentiler ise daha düşüktür,” diyor IDC China’nın araştırma yöneticisi Li Junlan.
Bir yandan endüstrinin bu alandaki yüksek beklentileri varken, diğer yandan sadece %15’lik bir oranla üretimde kullanıldığı için, bu beklenti ve gerçek uygulama arasındaki fark, sektörün gerçek anlamda çözümler üretmesini hızlandırmaktadır.
Ancak, endüstriyel süreçlerdeki bu potansiyel, henüz tam olarak değerlendirilememiştir.
[Resim kaynağı: Itstone Technology]
İnsanoid robotların “fabrikalarda çalışması” neden bu kadar zordur?
Talep yapısındaki bu dengesizlik, sadece bir sonuçtur. Gerçek kökenleri, insanoid robotların henüz seri üretim ve geniş çaplı kullanımın önündeki temel engelleri aşamamasıdır: veri eksikliği, süreç uyumluluğu, donanım maliyetleri.
Bu engellerin her biri, gerçek anlamda çözülmesi gereken önemli sorunlardır ve birbirleriyle de bağlantılıdırlar.
Öncelikle ve en önemlisi, veri eksikliğidir.
“İnsanoid robotların potansiyelinin tam olarak ortaya çıkabilmesi için, kullanıcıların beklentileri ile ürünlerin mevcut yetenekleri arasındaki farkın giderilmesi gerekmektedir. Bu farkın temel nedeni, robotların fiziksel dünyayı anlamakta ve aldığı komutları gerçek dünya koşullarıyla birleştirmekte zorlanmasıdır,” diyor Li Junlan.
Ancak, şu anda endüstriyel uygulamaların sayısı sınırlı olduğu için, eğitim için kullanılabilecek veri kaynakları da oldukça azdır. Birçok şirket veri toplama çalışmalarına başlamış olsa da, bu çalışmalar genellikle yoğun iş gücü gerektiren süreçlerdir ve tüm sektörde henüz standart bir veri formatı bulunmamaktadır. Bu durum, toplanan verilerin genellikle parçalı ve yapılandırılmamış olmasıyla sonuçlanmaktadır, bu da yüksek kaliteli ve tekrar kullanılabilir eğitim setleri oluşturmayı zorlaştırmaktadır.
Özellikle endüstriyel süreçlerde, etkili veri toplama maliyetli bir süreçtir, çünkü hem üretim hatlarının normal çalışmasını sağlamak hem de yeterli sayıda farklı koşul ve hata durumunu kapsamak gerekmektedir. Bu durum, veri toplamanın sistemli, güvenli ve temsil edici olması için yüksek talepler getirmektedir.
Ayrıca, standart bir arayüz, formatlama ve paylaşım mekanizmasının olmaması, “veri adası” fenomenini daha da artırmaktadır. Bu durum, her şirketin kendi başına yatırım yapmak zorunda kalmasına neden olmakta ve sektör genelinde işbirliği yapmayı zorlaştırmaktadır.
Bu tür bir negatif döngü, insanoid robotların sadece gösteri amaçlı kullanımdan güvenilir bir çözüm haline gelmesini engellemektedir.
İkinci olarak, seri üretim için gereken süreçlerin tanımlanması gerekmektedir. İnsanoid robotların endüstriyel uygulamalarda kullanılabilmesi için, donanımın hassasiyeti, tepki süresi, sensör performansı ve sistem stabilitesi gibi konularda yüksek beklentiler bulunmaktadır.
[Resim kaynağı: Xiaomi Technology]
Ancak, mevcut durumda birçok şirket, donanım tasarımında uzmanlaşmış olsa da, endüstriyel süreçlere yeterince hakim değildir. Aynı zamanda, endüstriyel süreçlere hakim olan şirketler ise robot teknolojileri konusunda sınırlı bilgiye sahiptir. Bu durum, her bir uygulamanın farklı zorluklar içermesine ve uzun süren adaptasyon süreçleri gerektirmesine neden olmaktadır.
Unutulmamalıdır ki, fabrikalar için bir robotun değerini belirleyen faktörler, verimlilik, maliyet ve kullanım ömrüdür.
Son olarak, donanım maliyetleridir. Bu yıl içinde insanoid robotların fiyatları hakkında birçok tartışma yaşanmış olsa da, bu durum genellikle daha düşük fiyatlı ürünlerin piyasaya sürülmesini sağlamıştır. Ancak, gerçek anlamda endüstriyel uygulamalarda kullanılabilecek robotların fiyatları hala yüksektir.
Giese具身智能 (Giese具身智能) tarafından yayınlanan verilere göre, insanoid robotların maliyet yapısı, donanım bileşenlerinin yüksek maliyeti nedeniyle sınırlıdır. Özellikle sensörler, motorlar ve diğer kritik parçaların maliyeti, genel fiyatı önemli ölçüde etkilemektedir.
Ancak, olumlu bir yönü olarak, Wang Xianbin’e göre, insanoid robotların maliyet eğrisi, otomotiv endüstrisiyle benzer bir trend izleyecektir. Tedarik zincirinin gelişmesi ve üretim hac
