Son zamanlarda, araçlara takılan gözetim kameraları büyük tartışmalara yol açıyor. Amerika’nın, kısa bir süre önce olduğundan çok daha fazla gözetim altında olduğu düşünülen bir devlete dönüşmesiyle ilgili en belirgin kanıt olarak görülüyorlar. Bu kameraların iddia edilen faydası, daha etkili bir kolluk kuvveti uygulamasıdır. Ancak, uygulamanın gerçekliği, ciddi suiistimaller, tehlikeli hatalar ve yoğun kamuoyu tepkileriyle dolu olmuştur.
Polis memurlarının bu teknolojiyi yanlış amaçlarla kullandığına dair örnekler bulunuyor. Örneğin, bir gazetecinin aracının çalındı olarak işaretlenmesi sonucu yaşanan olaylar (LAPD’nin yaptığı bir incelemede, Flock kameraların işaretlediği çalınan araçların %32’sinin hatalı olduğu tespit edildi). Ayrıca, bu kameraların kişisel verilerin toplanması ve saklanması konusundaki endişeleri de artırıyor. Şimdi ise, bir siber güvenlik uzmanı, Flock kameralarını daha da şaşırtacak özel araç kaplamaları ve giysiler geliştirdi.
Uzun yıllardır siber güvenlik alanında çalışan Bill Swearingen, geçtiğimiz yıl bu projeyi geliştirmeye başladı. Projenin temelinde, Flock kameralarının algılama yazılımlarını bozmak için tasarlanmış bilgisayar tarafından üretilen desenler bulunuyor. Projenin tanıtım materyallerinde, Flock kameralarını yanıltan desenlerle kaplanmış bir tişört örneği gösteriliyor, ancak Swearingen aynı zamanda Def Con siber güvenlik konferansında, bu tür bir kaplamayla donatılmış bir Toyota Yaris’i de sergiledi. Bu Yaris, Feder’in yayın organı olan The Drive ile aynı çatı altında bulunan otomotiv YouTube kanalı Donut Media’nın yardımıyla kaplanmıştı.
“Bu proje, noRecognition olarak adlandırılıyor ve Amerika Birleşik Devletleri’nde ve ötesinde kullanılan otomatik algılama ve algoritmik gözetimin etkilerinden kurtulmayı sağlıyor.” — Christina Ayiotis, Esq., CRM, CIPP/E, AIGP (@christinayiotis)
Swearingen’ın yayınladığı bilgiler, desenlerin nasıl ve neden Flock kameralarını yanıltma konusunda teknik detaylara girmiyor. Ancak, bu desenlerin geliştirilmesinde, deneme yanılma yoluyla öğrenme modelinin kullanıldığı belirtiliyor.
Ancak, bu desenlerin CAPTCHA benzeri bir prensiple çalıştığı düşünülüyor. Hatırlayın, banka hesabınıza giriş yaparken, bulanık ve eğri harf ve rakamların bulunduğu görselde hangi harflerin olduğunu belirleyerek insan olduğunuzu kanıtlamanız gerekiyor. Burada ise, gerçek insanların (ve araçların) bulanık ve eğri görsel desenlerle kaplanarak, Flock kameralarının arkasındaki “robotların” yorumlayamadığı görüntüler oluşturuluyor. Ancak bu sadece benim tahminim.
Swearingen’ın geliştirdiği yöntemler, 11 farklı açık kaynaklı gözetim algoritmasını yanıltmayı başarmış durumda. Bu da, yalnızca Flock kameralarını değil, aynı zamanda Axon vücut kameralarını ve Clearview AI cihazlarını da etkileyebileceği anlamına geliyor. Swearingen’ın modeli, her dakika yeni desenler oluşturuyor ve bu desenlerin etkinliği sürekli olarak artırılıyor.
Kaynak: Jalopnik
